Sağlık Alanında İstatistik Dersi 5. Ünite Sorularla Öğrenelim

Doğrusal regresyon analizi nedir?

Bir bağımlı bir de bağımsız değişkenin olduğu durumlarda basit doğrusal regresyon analizi adını alır.

Bağımsız değişken nedir?

Bağımsız değişken ya da değişkenler ise ilgilenilen bağımlı değişkende meydana gelen değişim ya da toplam değişkenliğinin üzerinde etkisi olabileceği düşünülen değişken ya da değişkenlerdir

Bağımlı değişken nedir?

Bağımlı değişken araştırmacının üzerinde çalıştığı değişken olup bu değişken üzerinde meydana gelen değişimler ya da bu değişkenin toplam değişkenliğinin açıklanılmasına çalışılmaktadır.

Pearson korelasyon katsayısının anlamlılık testi sırasında hangi değerler kullanılır?

Testin gerçekleştirilmesinde n-2 serbestlik derecesi ile t dağılımı tablosundan elde edilen kritik değerler kullanılır.

Pearson korelasyon katsayı değerleri karşılaştırırken bu değerler nasıl okunmaktadır?

1 ve +1 değerlerine eşit sonuçlar, değişkenler arasında mükemmel/tam ilişkinin varlığını gösterir. Böyle bir durumda değişkenlerden herhangi birisinde meydana gelen bir birimlik değişim diğer değişkende de bir birimlik değişim yaratacaktır. Eksi değerler değişkenler arasındaki ters yönlü ilişkiyi gösterirken (değişkenlerden birinin değeri artarken diğerinin değerinin azalması gibi) artı değerler değişkenler arasındaki aynı yönlü ilişkiyi (değişkenlerden birinin değeri artarken diğerinin değeri de artmaktadır gibi) göstermektedir. Eğer iki değişken arasında hiç ilişki yok ise Pearson korelasyon katsayısı 0 (sıfır) değerini alacaktır.

Regresyon analiz nedir?

Doğrusal ilişki için gerekli eşitliğin hesaplanması ve tahminlerin oluşturulması işlemi regresyon analizi olarak adlandırılır.

Regresyon denklemi nedir?

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gösteriminde kullanılan eşitliğe regresyon denklemi adı verilir.

Değişkenler arasındaki ilişki türleri nelerdir?

Değişkenler arasındaki ilişkiler doğrusal olabileceği gibi eğrisel ya da kübik formda da olabilir. Bu ünite çerçevesinde değişkenler arasındaki ilişkilerin doğrusal olduğu varsayılmaktadır.

Pearson korelasyon katsayısı ne için kulllanılır?

İki ya da daha fazla ve en az aralıklı ölçeğe uygun şekilde ölçümlenmiş değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini belirlemek için Pearson korelasyon katsayısı kulllanılır.

Regresyon analizi çalışmalarında kaç farklı değişken tanımlamasına ihtiyaç duyulmaktadır?

Regresyon analizi çalışmalarında iki farklı değişken tanımlamasına ihtiyaç duyulmaktadır. Bunlar sırasıyla bağımlı ve bağımsız değişken kavramlarıdır.

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilir. Bu nitelemeler nelerdir?

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur.

İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesi tespit edilebilmesi için neyin yardımı kullanılır?

Korelasyon katsayısı yardımıyla iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesi tespit
edilebilmektedir.

Belirlilik katsayısına hangi durumlarda ihtiyaç duyulmaktadır?

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur. Araştırmacılar, herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin, bu değişkenle ilişkili olduğunu düşündükleri değişken tarafından ne kadarının açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır.

Korelasyon analizi nedir?

Araştırmacılar ilgilendikleri problemlerde bazı değişkenler arasında bir ilişkinin varlığından şüphelenebilirler. İnsan vücudunu ele alırsak doğumdan itibaren normal şartlarda insanların boyları uzamaya başlayacaktır. “Yaş ile kişinin boyu arasında bir ilişki var mıdır?” şoruşu araştırmacı için cevaplanması istenen bir soru olabilir. Benzer şekilde kişinin yaş, cinsiyet ve boy gibi özellikleri ile kanlarındaki kolesterol düzeyi arasında bir ilişki olup olmadığı araştırılabilir. Ek olarak bir ilişkinin varlığını ortaya koyabilmek için bu ilişkinin derecesinin veya kuvvetinin ne olduğunun tespit edilmesi beklenir. Değişkenler arasındaki ilişkinin derecesinin tespiti işlemine korelasyon analizi adı verilir.

Belirlik katsayısı nasıl hesaplanır?

Belirlilik katsayısı Pearson korelasyon katsayısı r’nin karesinin alınması ile hesaplanır. 0 (sıfır) ile 1 arasında değerler alır ve oran olarak ifade edilir.

Değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken neyden yardım alınır?

Korelasyon katsayısı yardımıyla değişkenler arasındaki ilişki ifade edilirken zayıf, orta ilişki gibi nitelemelerin gerçekleştirilmesi söz konusudur.

? parametresi neyi gösterir?

? parametresi regresyon doğrusunun y eksenini kesim noktasını gösterir.

Pearson korelasyon katsayısı ne ile ifade edilir?

İki ya da daha fazla ve en az aralıklı ölçeğe uygun şekilde ölçümlenmiş değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini belirlemek için Pearson korelasyon katsayısı kulllanılır. Bu
katsayı r ile gösterilir.

Pearson korelasyon katsayısının anlamlılık testi için araştırmacılar neyle çalışmaktadırlar?

Çoğunlukla araştırmalarda örneklemler ile çalışılmaktadır. Bir araştırmada örneklem sonuçlarına göre belirlenen korelasyon değerinin ana kütle içinde geçerli olup olmadığının belirlenmesi için test edilmesi istenebilir.

ß parametresi neyi göstermektedir?

ß parametresi doğrunun eğimini göstermektedir.

Belirlilik katsayısı ne için hesaplanır?

Bağımlı değişken y’de ortaya çıkan toplam değişkenliğin, x bağımsız değişkenin değişkenliği tarafından açıklanan kısmını oransal olarak tespit etmek için belirlilik katsayısı hesaplanır.

Bir bağımlı bir de bağımsız değişkenin olduğu durumlar ne tür regresyon analizleridir?

Bir bağımlı bir de bağımsız değişkenin olduğu durumlarda basit doğrusal regresyon analizi adını alır.

Tahminin standart hatası kavramını inceleyebilmek için öncelikle neyi incelemek faydalı olacaktır?

Tahminin standart hatası kavramını inceleyebilmek için öncelikle regresyon analizinde
ele alınan toplam değişkenliğin bileşenlerini incelemekte fayda vardır.

Regresyon analizinin amacı nedir?

Korelasyon katsayısı yardımıyla iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesi tespit edilebilmektedir. İki değişken arasında bir ilişkinin varlığının gösterilmesi ile beraber ilgili değişkenler arasında matematiksel bir model kurulması istenebilir. Araştırmacının ilgilendiği bağımlı değişken y, bağımsız değişken x iken y’nin değerlerinin tahmini için x’in değerleri kullanılabilir. Doğrusal ilişki için gerekli eşitliğin hesaplanması ve tahminlerin oluşturulması işlemi regresyon analizi olarak adlandırılır.

Korelasyon katsayısı neyi ifade eder?

Korelasyon katsayısı iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ifade eder.

Belirlilik katsayısı hangi durumda hesaplanır?

Araştırmacılar, herhangi bir değişkende meydana gelen değişimin, bu değişkenle ilişkili olduğunu düşündükleri değişken tarafından ne kadarının açıklandığını tespit etmeleri gerektiğinde belirlilik katsayısı hesaplanır.

Çoklu regresyon analizi nelerden oluşur?

Bir bağımlı ve birden daha fazla bağımsız değişkenin bulunduğu regresyon analizi problemlerine çoklu regresyon analizi adı verilir.

Regresyon analizi nedir?

İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkinin genel doğasının tanımlanmasına ise regresyon analizi adı verilir.

Pearson korelasyon katsayısı nedir? Ne amaçla kullanılır?

İki ya da daha fazla ve en az aralıklı ölçeğe uygun şekilde ölçümlenmiş değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini belirlemek için Pearson korelasyon katsayısı kullanılır. Bu katsayı r ile gösterilir. Pearson r korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişen değerler almaktadır.

Araştırmacılar korelasyonun olup olmadığına neyin sonucuna göre belirler?

Örneklem sonuçlarına göre “korelasyon yoktur” kararı verildiyse bu kararın ana kütle için de geçerli olup olmadığı testi Pearson korelasyon katsayısı anlamlılık testi yardımıyla yapılır.

Regresyon analizinde uyulması gereken 5 adet varsayım nelerdir?

Yapılan hesaplamaların doğru ve uygun olması için regresyon analizinde uyulması gereken 5 adet varsayım bulunmaktadır. Bu varsayımlar
• ? rassal değişkeni x’in değerlerinden istatistiksel olarak bağımsızdır,
• ? rassal değişkeni Normal dağılıma sahiptir,
• ?i rassal değişkeni 0 aritmetik ortalamaya sahiptir,
• ?i ve ?j gibi birbirinden farklı iki hata istatistiksel olarak bağımsız olmalıdır,
• ?i rassal değişkenleri xi’lerin tüm değerleri için sabit bir varyansa sahiptir, olarak sıralanırlar.