aofsoru.com

Coğrafi Bilgi Sistemleri Dersi 4. Ünite Sorularla Öğrenelim

Veri Hazırlama, Düzenleme Ve Görüntüleme Araçları

1. Soru

Coğrafi Bilgi Sistemlerinde, konumsal veritabanı
tasarımı niçin yapılır?

Cevap

Coğrafi bilgi sistemlerinde konumsal veritabanı
tasarımı verinin depolanacağı ortamı hazırlamak verinin
hangi formatta ve hangi kurallarla saklanacağını
belirlemek için yapılmaktadır.


2. Soru

Coğrafi Bilgi Sistemleri projesinin başarısı ve
sürdürebilirliği niçin veri kalitesine bağlıdır?

Cevap

Veriyi oluşturmak, verideki hataları temizlemek,
verinin tutarlılığını sağlamak, öznitelik ilişkilerini kurmak
ve veriyi sorgulamaya hazır duruma getirmek uzun ve
dikkat gerektiren bir süreçtir. Konumsal veri hazırlamak
bir Coğrafi Bilgi Sistemleri projesinin en pahalı ve en
önemli bileşenlerinden biridir. Bu nedenle Coğrafi Bilgi
Sistemleri projesinin başarısı ve sürdürebilirliği veri
kalitesine bağlıdır.


3. Soru

Ortak referans sistemi nedir?

Cevap

Coğrafi bilgi sistemleri projelerinde farklı
kaynaklardan elde edilen verilerin konumsal ilişkilerinin
incelenmesi, ortak referans sistemi gereksinimini ortaya
çıkarmıştır. Yerkürede aynı noktada farklı disiplinler
tarafından üretilen verilerin ortak bileşeni konumdur.


4. Soru

Konumlandırma nedir?

Cevap

Coğrafi bilgi sistemleri projelerinde farklı
kaynaklardan elde edilen verilerin konumsal ilişkilerinin
incelenmesi, ortak referans sistemi gereksinimini ortaya
çıkarmıştır. Yerkürede aynı noktada farklı disiplinler
tarafından üretilen verilerin ortak bileşeni konumdur.


5. Soru

Konumlandırma kaça ayrılır?

Cevap

Konumlandırma iki ana başlıkta incelenebilir:
• Raster Veri Konumlandırma (Georeferencing )
• Vektör Veri Konumlandırma (Spatial
Adjustment).


6. Soru

Raster Veri Konumlandırma nasıl tanımlanabilir?

Cevap

Raster veri konumlandırma, taranmış kağıt pafta,
hava fotoğrafı veya uydu görüntülerinin bilinen koordinat
değerleri kullanılarak, yerküre üzerinde, gerçek konum ve
boyuta dönüştürme işlemidir.


7. Soru

Ekrandan sayısallaştırma nasıl kullanılmaktadır?

Cevap

Konumsal veri oluşturma yöntemlerinin başında
ekrandan sayısallaştırma (heads-up digitizing)
gelmektedir. Ekrandan sayısallaştırma işleminde taranmış
paftalar, hava fotoğrafları ve uydu görüntüleri
konumlandırılarak (georeferencing) altlık olarak
kullanılmaktadır.


8. Soru

Kontrol noktası nedir?

Cevap

Birinci nokta grid yapısında raster hücre konumu,
ikinci nokta hücrenin taşınması gereken yerküre
koordinatı olan, nokta çiftine kontrol noktası denir.


9. Soru

Kontrol noktaları raster veri seti üzerinde nasıl
seçilir?

Cevap

Kontrol noktaları raster veri seti üzerinde
olabildiğince köşelere dağınık seçilmelidir.
Konumlandırma işlemi raster veri setindeki her hücreyi,
hücre boyutuna ve yakınlıklarına bağlı olarak
konumlandırmayı hedeflemektedir. Bu nedenle, raster veri
üzerinde bir bölgede yoğunlaşmış kontrol noktaları ile
kontrol noktalarından uzak hücrelerin konumlandırılması
sağlıklı olmamaktadır. Raster konumlandırma işleminde
ne kadar çok dağınık kontrol noktası kullanılırsa,
konumlandırma işlemi o kadar sağlıklı olacaktır.


10. Soru

Raster veri konumlandırmak için en az kaç noktaya
ihtiyaç vardır?

Cevap

Raster veri konumlandırmak için en az üç kontrol
noktası gereklidir. Üç kontrol noktasından sonra eklenen
her nokta için, tüm noktalara dağıtılmış gözlem ve hesap
sonuçları arasında fark oluşur (residual). Noktalara
dağıtılan residual değerlerinin birbirine yakın olması,
konumlandırma işleminin tutarlı olduğunu göstermektedir.
Diğerlerinden daha büyük residual değeri veren noktalar
silinerek raster konumlandırması düzenlenebilmektedir.
Residual değerlerinin, karelerinin ortalamasının karekökü
RMS (Root Mean Square) değerini verir. Raster veri
konumlandırma işleminde toplam RMS değeri sıfıra (0)
yakın olmalıdır. Ancak nokta sayısı azolan
konumlandırma işleminde, RMS değerinin sıfıra yakın
olması konumlandırmanın hassas yapıldığı anlamına
gelmez. Nokta sayısı arttıkça RMS değeri sıfırdan
uzaklaşabilir, ancak nokta sayısı arttıkça da
konumlandırma hassasiyeti artacaktır.


11. Soru

Vektör veri konumlandırma nedir?

Cevap

Vektör veri konumlandırma, konumlandırma
yapılmadan sayısallaştırma tableti veya paftalardan
üretilen vektör veriler için kullanılmaktadır. Amaç konum
bilgisi doğru olmayan vektör verileri yerküre üzerinde
doğru konuma taşımaktır. Vektör konumlandırma ile
ölçek, dönüklük, çarpıklık, öteleme ve döndürme işlemleri
yapılabilmektedir.


12. Soru

Vektör veri konumlandırma hangi denklem seti ile
kullanılmaktadır?

Cevap

Vektör veri konumlandırma, raster veri
konumlandırmada olduğu gibi genellikle 1. derece
polinom dönüşümü (afin dönüşüm) denklem seti ile
yapılmaktadır. Denklem setindeki parametreler kontrol
noktalarına bağlı olarak değer almaktadır.


13. Soru

Afin dönüşümü kullanılarak vektör verileri nasıl
değişir?

Cevap

Afin dönüşüm kullanılarak vektör veri
ölçeklendirilebilir, döndürülebilir, ötelenebilir ve eğiklik
verilebilir.


14. Soru

Vektör veri konumlandırma işlemi için en az kaç
kontrol noktası gereklidir?

Cevap

Raster veri konumlandırmada olduğu gibi vektör
veri konumlandırma işlemi için de en az üç kontrol noktası gereklidir. Aynı şekilde residual değerleri ve RMS değeri
oluşmaktadır. Hassas bir dönüşüm için nokta sayısının
dağınık ve yeteri kadar çok olması gereklidir.


15. Soru

Veri hazırlama süreci hangi yöntemleri
kullanmaktadır?

Cevap

Veri hazırlama süreci iki yöntemle
gerçekleştirilmektedir:
• Sayısallaştırma veya
• Özel ölçüm cihazları ile araziden toplama.
Sayısallaştırma yönteminde en çok kullanılan yöntem,
ekrandan sayısallaştırma (heads up digitizing) raster
konumlandırma işleminden sonra gerçekleştirilen bir
süreçtir.


16. Soru

Node ne demektir?

Cevap

Çizim araçlarını kullanırken çizgisel bir elemanın
başlangıç ve bitiş noktalarına node adı verilir.


17. Soru

Vertex ne demektir?

Cevap

Çizim araçlarını kullanırken çizgisel bir elemanın
başlangıç ve bitiş noktaları arasında kalan tüm noktalara
vertex adı verilir.


18. Soru

Temel konumsal veri işleme araçları nelerdir?

Cevap

Temel konumsal veri işleme araçları;
• Kesişme (intersect),
• Simetrik fark (symmetrical difference),
• Birleşme (union),
• Kesme (clip),
• Silme (erase),
• Özdeşleşme (identity) ve
• Güncelleme (update) olarak sıralanabilir.


19. Soru

Kesişme nedir?

Cevap

Girdi ile kesişme nesnesinin geometrik
kesişimleri çıktı olarak sunulmaktadır.


20. Soru

Simetrik fark nedir?

Cevap

Girdi ile kesişme nesnesinin birleşimlerinden,
girdi ile kesişme nesnesinin kesiştiği bölge çıkartılarak,
simetrik fark çıktısı olarak sunulmaktadır.


21. Soru

Birleşme nedir?

Cevap

Girdi ile birleşme nesnesinin geometrik
birleşimleri çıktı olarak sunulmaktadır.


22. Soru

Kesme nedir?

Cevap

Girdi kesme nesnesi ile kesilip, dışında kalan
alanlar silinerek, çıktı olarak sunulmaktadır.


23. Soru

Silme nedir?

Cevap

Girdi silme nesnesi ile kesilip, içinde kalan
alanlar silinerek, çıktı olarak sunulmaktadır.


24. Soru

Özdeşleşme nedir?

Cevap

Girdinin özdeşleşme nesnesi ile kesişiminde
kalan poligonlar, girdiye eklenmektedir. Çıktıda oluşan
kesişim poligonları, özdeşleşme nesnesinin öznitelik
bilgilerini almaktadır.


25. Soru

Güncelleme nedir?

Cevap

Girdi ile güncelleme nesnesinin geometrik olarak
birleşiminde güncelleme nesnesinin geometrisi ve öznitelik
bilgileri girdiye eklenerek, çıktı olarak sunulmaktadır.


26. Soru

Konumsal Veri Birleştirme Araçları nasıl
tanımlanabilir?

Cevap

Coğrafi bilgi sistemleri yazılımlarında veri
yönetimi (data management) başlığı altında veri
birleştirmek ve bütünleştirmek için kullanılan araçlardır.
Yan yana paftalardan sayısallaştırılmış verileri
birleştirmek ve/veya farklı veri kaynaklarından üretilen
verileri birbirine eklemek için kullanılmaktadır.


27. Soru

Konumsal Veri Birleştirme Araçları nelerdir?

Cevap

Konumsal Veri Birleştirme Araçları kısaca şöyle
açıklanabilir:
• Ekleme (append): Ekleme işlemi birden çok veri
setini tek bir veri seti üstüne ekleme işlemidir.
Ekleme işleminde konumsal nesne türleri (nokta,
çizgi, poligon) ve öznitelik bilgi alanları (tablo
kolonları) aynı olmak zorundadır.
• Birleştirme (merge): Birleştirme işlemi yan yana
paftalardan üretilen veri setlerini tek bir veri seti
üstüne bütünleme işlemidir. Birleştirme
işleminde konumsal nesne türleri (nokta, çizgi,
poligon) ve öznitelik bilgi alanları (tablo
kolonları) aynı olmak zorundadır.


28. Soru

Konumsal Veri Sadeleştirme Araçları nasıl
tanımlanabilir?

Cevap

Sayısallaştırma aşamasında gereğinden fazla
detaylı ve karmaşık yapıda üretilen geometrik şekiller,
analiz ve (küçük ölçekte) gösterim aşamasında
sadeleştirilmekte, detayları azaltılmaktadır.


29. Soru

Konumsal Veri Sadeleştirme Araçları nelerdir?

Cevap

Konumsal veri sadeleştirme araçları;
• Çizgisel basitleştirme,
• Çizgisel düzleştirme ve
• Bütünleştirme’dir.


30. Soru

Çizgisel basitleştirme nedir?

Cevap

Çizgi üzerindeki küçük düzensizlikleri nokta
azaltma yöntemi ile nesnelerin temel geometrik yapısı
değiştirilmeden basitleştirilmektedir.


31. Soru

Çizgisel düzleştirme nedir?

Cevap

Konumsal verinin kartografik ve estetik
kalitesini artırmak amacı ile interpolasyon yöntemi ile
verinin geometrik yapısını değiştirmeden düzleştirme
işlemi yapılmaktadır.


32. Soru

Bütünleştirme nedir?

Cevap

Belirlenen öznitelik verisi özelliklerine göre
konumsal veriyi bütünleştirme, toplulaştırma işlemi
gerçekleştirmektedir.


33. Soru

Veri görüntüleme nedir?

Cevap

Coğrafi bilgi sistemleri ortamında konumsal
veriler, öznitelik verilerine göre farklı özelliklerde
sınıflandırılarak görüntülenebilmektedir. Coğrafi bilgi
sistemleri yazılımlarında var olan sembol kütüphaneleri ile
konumsal nesneler, veri türlerine göre (noktalar değişik
nokta sembolleri ile, çizgiler farklı çizgi tipleri ve renkler
ile, poligonlar farklı tarama ve renk katalogları ile)
sınıflandırılmış olarak gösterilebilmektedir.


34. Soru

Veri görüntülemede konumsal nesneler nasıl
sınıflandırılmaktadır?

Cevap

Konumsal nesneler, öznitelik verilerinin bilgi
alanlarındaki tek (unique) değerlere veya sayısal verilerin
aralık (range) değerlerine göre sınıflandırılmaktadır.


35. Soru

Veri görüntüleme fonksiyonları ile birden fazla
öznitelik bilgi alanı bir arada kullanılabilir mi?

Cevap

Veri görüntüleme fonksiyonları ile birden fazla
öznitelik bilgi alanı bir arada kullanılabilir. Örneğin,
Türkiye il haritasında il adlarına göre farklı renkler alan
poligonlar, nüfus bilgilerine göre sınıflandırılarak artan
büyüklüklerde nokta sembolleri ile belirtilebilir. Veri
görüntüleme fonksiyonları ile birden fazla öznitelik bilgi
alanının kullanıldığı diğer bir yöntem ise raporlama
grafikleri ve konumsal verilerin bir arada kullanılmasıdır.
Raporlama grafikleri yüzde dilimleri, değer çubukları,
kümülatif grafikler olarak harita üzerinde sunulmaktadır.


36. Soru

Coğrafi Bilgi Sistemlerinde, konumsal veritabanı tasarımı hangi amaçla yapılmaktadır?

Cevap

Coğrafi Bilgi Sistemlerinde, konumsal veritabanı tasarımı verinin depolanacağı ortamı hazırlamak, verinin hangi formatta ve hangi kurallarla saklanacağını belirlemek için yapılmaktadır. Verilerin üretimi ve hatalarının düzeltilmesi aşamasında çeşitli araçlar kullanılmaktadır. CBS yazılımlarında bu araçlar ana modül içinde veya farklı modüller şeklinde sunulmaktadır.


37. Soru

Verilerin konumlandırılması nasıl gerçekleştirilir? Kısaca açıklayınız.

Cevap

CBS projelerinde farklı kaynaklardan elde edilen verilerin konumsal ilişkilerinin incelenmesi, ortak referans sistemi gereksinimini ortaya çıkarmıştır. Yerkürede aynı noktada farklı disiplinler tarafından üretilen verilerin ortak bileşeni konumdur. Altlık haritalar üzerine farklı temalarda veri üretimi gereksinimi, verilerin konumlandırılması zorunluluğunu ortaya çıkarmaktadır.Konumsal veri hazırlamada ilk aşama, verinin konumlandırılmasıdır. Konumsal sorgulamanın anlamlı olabilmesi için, verinin yerküre üzerindeki konumu tanımlanmalıdır. Konum bilgisi tanımlama, ölçeğe bağlı olarak farklı koordinat sistemi ve harita projeksiyonlarında yapılmaktadır. Konum tanımlaması yapılmadan önce verinin ölçeğine göre harita projeksiyonu seçilmeli ve yerküre üzerindeki konumlandırma, seçilen harita projeksiyonuna göre yapılmalıdır.

Konumlandırma iki ana başlıkta incelenebilir.
• Raster Veri Konumlandırma (Georeferencing)
• Vektör Veri Konumlandırma (Spatial Adjustment)


38. Soru

Raster veri konumlandırma nedir? Kısaca açıklayınız.

Cevap

Raster veri konumlandırma, taranmış kağıt pafta, hava fotoğrafı veya uydu görüntülerinin bilinen koordinat değerleri kullanılarak, yerküre üzerinde, gerçek konum ve boyuta dönüştürme işlemidir. Konumsal veri oluşturma yöntemlerinin başında ekrandan sayısallaştırma (heads-up digitizing) gelmektedir. Ekrandan sayısallaştırma işleminde taranmış paftalar, hava fotoğrafları ve uydu görüntüleri konumlandırılarak (georeferencing) altlık olarak kullanılmaktadır.


39. Soru

Kontrol Noktası ne anlama gelmektedir?

Cevap

Kontrol Noktası: Birinci nokta grid yapısında raster hücre konumu, ikinci nokta hücrenin taşınması gereken yerküre koordinatı olan, nokta çiftine kontrol noktası denir.


40. Soru

Konumlandırma işleminde genellikle hangi polinom dönüşümü kullanılmaktadır? Kısaca açıklayınız.

Cevap

Konumlandırma işleminde kontrol noktalarına bağlı olarak polinom dönüşüm interpolasyonu kullanılmakta ve çoğunlukla 1.derece polinom (afin-affine)
dönüşümü uygulanmaktadır. Afin dönüşümde kontrol noktalarına bağlı kurulan denklem seti Sayfa:106, Şekil 4.1’de verilmiştir.


41. Soru

Raster veri konumlandırmak için en az kaç kontrol noktası gerekmektedir? Kısaca açıklayınız.

Cevap

Raster veri konumlandırmak için en az üç kontrol noktası gereklidir. Üç kontrol noktasından sonra eklenen her nokta için, tüm noktalara dağıtılmış gözlem ve hesap sonuçları arasında fark oluşur (residual). Noktalara dağıtılan residual değerlerinin birbirine yakın olması, konumlandırma işleminin tutarlı olduğunu
göstermektedir. Diğerlerinden daha büyük residual değeri veren noktalar silinerek raster konumlandırması düzenlenebilmektedir. Residual değerlerinin, karelerinin ortalamasının karekökü RMS (Root Mean Square) değerini verir. Raster veri konumlandırma işleminde toplam RMS değeri sıfıra (0) yakın olmalıdır. Ancak nokta sayısı az olan konumlandırma işleminde, RMS değerinin sıfıra yakın olması konumlandırmanın hassas yapıldığı anlamına gelmez. Nokta sayısı arttıkça RMS değeri sıfırdan uzaklaşabilir, ancak nokta sayısı arttıkça da konumlandırma hassasiyeti artacaktır.


42. Soru

Vektör Veri Konumlandırma (Spatial Adjustment) nedir? Kısaca açıklayınız.

Cevap

Vektör Veri Konumlandırma (Spatial Adjustment): Konum bilgisi doğrulanmadan sayısallaştırma tableti ve/ veya paftalardan üretilen vektör verileri bilinen noktaların koordinat değerleri kullanılarak, yerküre üzerinde gerçek konum ve boyuta dönüştürme işlemidir.


43. Soru

Vektör veri konumlandırma işlemi için de en az kaç kontrol noktası gereklidir?

Cevap

Raster veri konumlandırmada olduğu gibi vektör veri konumlandırma işlemi için de en az üç kontrol noktası gereklidir. Aynı şekilde residual değerleri ve RMS değeri oluşmaktadır. Hassas bir dönüşüm için nokta sayısının dağınık ve yeteri kadar çok olması gereklidir.


44. Soru

Veri hazırlama ve düzenleme süreci hakkında kısaca bilgi veriniz.

Cevap

CBS projesi geliştirme sürecinde en maliyetli ve en çok zaman alan bölüm, veri hazırlama ve düzenleme sürecidir. Konumsal veri kalitesi CBS projelerinde önemli bir parametredir. Veri kalitesi, doğruluk ve güncel olma ile değerlendirilir. Konumsal verinin değeri zamana bağlı olarak azalır. Güncelliğini yitirmiş konumsal veri değersizdir. Bu nedenle konumsal veritabanları güncel tutulmalıdır. Bir parselin mülkiyet bilgisi değiştiğinde veya parsel geometrik olarak bölünüp, birleştiğinde artık güncelliğini yitirmiştir. Veri hazırlama ve düzenleme maliyetlerini minimize etmek için verinin sistematik olarak güncelliğinin sağlanması gereklidir. CBS yazılımları, veri güncelliğini sağlamak için çeşitli veri hazırlama ve düzenleme araçları sunmaktadır.


45. Soru

Veri hazırlama süreci hangi yöntemlerle gerçekleştirilmektedir?

Cevap

Veri hazırlama süreci iki yöntemle gerçekleştirilmektedir. Sayısallaştırma veya özel ölçüm cihazları ile araziden toplama. Sayısallaştırma yönteminde en çok kullanılan yöntem, ekrandan sayısallaştırma (heads-up digitizing) raster konumlandırma işleminden sonra gerçekleştirilen bir süreçtir.


46. Soru

Node - Vertex ne anlama gelmektedir?

Cevap

Node - Vertex: Çizgisel bir elemanın başlangıç ve bitiş noktalarına node, bu noktalar arasında kalan diğer tüm noktalara vertex adı verilir.


47. Soru

Konumsal veri işleme araçları karar verme sürecinde hangi amaçla kullanılmaktadır? ve temel konumsal veri işleme araçları nelerdir?

Cevap

Konumsal veri işleme araçları karar verme sürecinde konumsal veriyi tanımlama, analiz etme ve düzenlemek için kullanılır. Konumsal veri işleme süreci, girdi veri setine amaca uygun bir işlem uyguladıktan sonra çıktı veri seti sunmaktadır. Temel konumsal veri işleme araçları;


• Kesişme (intersect),
• Simetrik fark (symmetrical difference)

• Birleşme (union)
• Kesme (clip)
• Silme (erase)
• Özdeşleşme (identity)
• Güncelleme (update)
olarak sıralanabilir.


48. Soru

Konumsal veri sadeleştirme araçları nelerdir? Kısaca açıklayınız.

Cevap

Sayısallaştırma aşamasında gereğinden fazla detaylı ve karmaşık yapıda üretilen geometrik şekiller, analiz ve (küçük ölçekte) gösterim aşamasında sadeleştirilmekte, detayları azaltılmaktadır. Detay azaltma ve sadeleştirme işlemlerinde konumsal nesnelerin temel geometrik yapısı değiştirilmeden nokta azaltması ya da çizgisel düzleştirme yapılmaktadır.


49. Soru

CBS ortamında konumsal veriler nasıl görüntülenebilmektedir?

Cevap

CBS ortamında konumsal veriler, öznitelik verilerine göre farklı özelliklerde sınıflandırılarak görüntülenebilmektedir. CBS yazılımlarında var olan sembol kütüphaneleri ile konumsal nesneler, veri türlerine göre (noktalar değişik nokta sembolleri ile, çizgiler farklı çizgi tipleri ve renkler ile, poligonlar farklı tarama ve renk katalogları ile) sınıflandırılmış olarak gösterilebilmektedir. CBS yazılımları veri görüntüleme platformunda ayrıca, vektör ve raster verilerin öznitelik değerlerine göre etiketleme yapabilmektedirler. Etiketleme işleminde kullanılan bilgisayarın fontlarının yanı sıra, yazılımın font kütüphanesini de kullanmaktadır.


50. Soru

Konumsal nesneler nasıl sınıflandırılmaktadır?

Cevap

Konumsal nesneler, öznitelik verilerinin bilgi alanlarındaki tek (unique) değerlere veya sayısal verilerin aralık (range) değerlerine göre sınıflandırılmaktadır. Yazılımlar içerisinde önceden hazırlanmış sembol, çizgi tipi ve renk kütüphanelerinin yanı sıra, kullanıcılar kendi kütüphanelerini de oluşturabilmektedir.


51. Soru

Çizgisel basitleştirme (simplify line) ne anlama gelmektedir?

Cevap

Çizgisel basitleştirme (simplify line): Çizgi üzerindeki küçük düzensizlikleri nokta azaltma yöntemi ile nesnelerin temel geometrik yapısı değiştirilmeden basitleştirilmektedir.


52. Soru

Çizgisel düzleştirme (smooth line) ne anlama gelmektedir?

Cevap

Çizgisel düzleştirme (smooth line): Konumsal verinin kartografik ve estetik kalitesini artırmak amacı ile interpolasyon yöntemi ile verinin geometrik yapısını değiştirmeden düzleştirme işlemi yapılmaktadır.


53. Soru

Bütünleştirme (dissolve) ne anlama gelmektedir?

Cevap

Bütünleştirme (dissolve): Belirlenen öznitelik verisi özelliklerine göre konumsal veriyi bütünleştirme, toplulaştırma işlemi gerçekleştirmektedir.


54. Soru

Konumsal veri işleme araçlarından Özdeşleşme (identity) nedir? Açıklayınız.

Cevap

Özdeşleşme (identity): Girdinin özdeşleşme nesnesi ile kesişiminde kalan poligonlar, girdiye eklenmektedir. Çıktıda oluşan kesişim poligonları, özdeşleşme nesnesinin öznitelik bilgilerini almaktadır.


55. Soru

Konumsal veri işleme araçlarından Simetrik fark (symmetrical difference) nedir? Kısaca açıklayınız.

Cevap

Simetrik fark (symmetrical difference): Girdi ile kesişme nesnesinin birleşimlerinden, girdi ile kesişme nesnesinin kesiştiği bölge çıkartılarak, simetrik fark
çıktısı olarak sunulmaktadır.


Yukarı Git

Sosyal Medya'da Paylaş

Facebook Twitter Google Pinterest Whatsapp Email